Einleitung

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich der Ausbildung der Gesundheitsberufe verzeichnet eine steigende Tendenz (Lübken & Wiemer, 2025). Trotz damit verbundener Vorteile, z. B. der Individualisierung von Lernprozessen, weisen KI-Systeme differente Diskriminierungspotenziale auf. Insbesondere Vorurteile und algorithmische Biases können zur Reproduktion und Verstärkung von diskriminierenden Inhalten und sozialen Ungleichheiten beitragen (Falck, 2025). Lehrpersonen und Auszubildende in Gesundheitsberufen sind in diesem Zusammenhang herausgefordert, sich reflexiv mit der Fairness von KI-Algorithmen und den sich daraus ergebenden gesellschaftlichen Implikationen auseinanderzusetzen (Alles et al., 2025).

Beschreibung des Projekts

Der Workshop gibt einen Einblick in den Begriff der Diskriminierung, deren Ursachen sowie zentrale Dimensionen im Kontext von KI-Systemen. KI-generierte Lehr-/Lernmaterialien werden hinsichtlich des Auftretens möglicher Diskriminierungspotenziale analysiert, um darauf aufbauend Maßnahmen zur reflexiven Bearbeitung wie auch Reduktion von Diskriminierungsrisiken diskursiv zu entwickeln.

Workshopablauf

Der Workshop beginnt mit einer theoretischen Hinführung zum Thema KI und den damit verbundenen Diskriminierungspotenzialen im Kontext von Unterricht. KI-generierte Inhalte (z. B. berufliche Handlungssituationen sowie berufsbezogene Bildmaterialien) werden im Rahmen von Kleingruppen hinsichtlich möglicher Diskriminierungsrisiken sowie damit verbundener Auswirkungen auf die Mikro-, Meso- und Makroebene der beruflichen Bildung der Gesundheitsberufe diskutiert. Der Workshop schließt mit der Reflexion von Implikationen für eine diskriminierungssensible Gestaltung von Unterricht unter Nutzung von KI-Systemen.

Ziel des Workshops

Ziel des Workshops ist es, die Teilnehmenden für Diskriminierungspotenziale von KI-Systemen zu sensibilisieren und auf dieser Basis Implikationen für die eigene Unterrichtspraxis abzuleiten.

Literatur

• Alles, S., Falck, J., Flick, M. & Schulz, R. (2025). KI-Kompetenzen für Lehrende und Lernende: Aus der Praxis für die Praxis – eine adaptierbare Basis. VK:KIWA.
• Falck, J. (2025, März 13). Kompetenzmodelle für den KI-gestützten Lernprozess: Eine Analyse für die Schulpraxis. https://joschafalck.de/wp-content/uploads/2025/03/KI-Kompetenzmodelle_fuer_Schuelerlernen_V3.pdf 
• Lübken, A. & Wiemer, M. (2025). KI und Bildung im Gesundheitswesen: Orientierung für Fachschulen, Gesundheitshochschulen und Weiterbildung. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-72401-9